Přeskočit na obsah
zpět na blog

PPC Brainfood: Jednoduchá obsahová kampaň vs. lookalike

| Markéta

Našel Seznam.cz efektivní formu cílení, které umožní inzerentům plnit marketingové cíle i bez využití cookies třetích stran? Za nás ANO! Otestovali jsme jednoduchou obsahovou kampaň versus lookalike cílení v Skliku a přinášíme zjištění.

Další odkazy na naše podcasty:

Rozdíly mezi cílením

Nejdříve si ale dáme trochu teorie a zopakujeme si, co jsou to JOK a LOL.

LAL cílení (podobná publika)

  • Zaměřuje se na uživatele s podobným chováním jako je cílová skupina získaná z retargetingových seznamů nebo vlastních databází.
  • Pomocí tohoto cílení bychom měli oslovit větší počet relevantních uživatelů (lidé s podobným chováním jako naší zákazníci).
  • Cílení využívá kód Skliku na webu, algoritmy a strojové učení – je nutno zvážit potenciální snížení efektivity algoritmů v důsledku omezení cookies.
  • 3 druhy LAL (široký zásah, optimální zásah, přesný zásah).

JOK (Jednoduchá obsahová kampaň)

  • Typ kampaně, který je identický jako Obsahová kampaň, pouze s menším množství nastavení
  • Sám systém si zajišťuje cílení 
  • Cílí převážně na lidi co nedali souhlas s cílenou reklamou a nebo mají blokované cookies

Důležité tipy k cílení

Lookalike:

  • publika se začnou naplňovat po zařazení do aktivní kampaně, přičemž proces naplnění může trvat až 24 hodin
  • Sklik specifikuje, že zdroj dat musí mít minimálně 1000 uživatelů. 
  • Při malém zdroji se vytváří malé publikum, kde hrozí vysoká frekvence
  • Tipy:
    • Optimální velikost zdroje: doporučujeme mít zdroj 10 tis. uživatelů -> v případě tvorby širokého zásahu LAL dostanete publikum o 50 tis. uživatelů 
    • Využití všech typů LAL: Využití všech druh LAL publik v jedné sestavě pomůže identifikovat, jaký druh je pro firmu ještě dostatečně relevantní
    • Vyloučení RMK publika: Doporučujeme vyloučit publika s vysokým konverzním poměrem pro čistší data.
    • Zdroje publika: Doporučujeme vytvořit publikum z lidí, kteří již provedli nákup, nebo z vlastního emailového seznamu.

Jednoduchá obsahová kampaň:

  • Z JOKU nelze vyloučit RMK, nelze to na první pohled považovat pouze za akviziční kampaň. 
  • Z našich dat vyplývá, že stabilně oslovuje přibližně 14 % RMK publika, přičemž tento poměr s rostoucím spendem narůstá.
  • Tipy:
    • Monitorování poměru new/rmk: Doporučujeme sledovat poměr oslovených nových vs. remarketingových uživatelů v GA4 pod sekci Retention.
    • Optimalizace CPC: Začněte s nižším bidem a postupně jej zvyšujte

Jak jsme nastavili test?

Před zahájením testu jsme v obou kampaních nastavili následující parametry k zajištění srovnatelnosti:

  • stejný poměr bidů u desktopů/mobilu;
  • vyloučení stejných umístění;
  • střídání reklam – rovnoměrné;
  • stejné, ale alespoň dvě varianty reklam pro každou kampaň;
  • stejné časové plánování;
  • u LAL kampaně jsme vylučovali RMK publikum (takové publikum, které má výrazně vyšší konverzní poměr oproti akvizičnímu publiku).

Během samotného testování je třeba si hlídat následují body:

  • kampaň by se měla zobrazovat po celý den;
  • Sklik může vyspendovat až 2-násobek denního budgetu – u JOKu se toto může stát jednoduše – hýbat bidem o málo;
  • ideálně zkontrolovat a optimalizovat kampaně na konci každého pracovního dne.

A konečně: výsledky!

V našem testování jsme použili standardní kreativy bez jakýchkoliv slevových nabídek. Lepší kreativa dominovala v obou testovaných kampaních. Nestalo se, že by na jedno cílení fungovala lépe jedna reklama na druhé jiná.

Co jsme vyčetli z dat?

  • JOK ve většině případů přineslo o 30 % vyšší CTR
  • JOK cílení generovalo 4,8x více zobrazení a v průměru o 6x více prokliku než LAL cílení
  • CPC u LAL byla cílení značně vyšší, v průměru 6,3krát

Dalším faktorem hodnocení byla kvalita trafficu, měřená dobou, kterou uživatelé strávili na webu. V 75 % případů, uživatelé z LAL cílení trávili na webu delší dobu, ačkoli rozdíl nebyl tak markantní, jak jsme očekávali. V průměru byli uživatelé z LAL cílení na webu o 26 % déle.

I když jsme v LAL cílení vylučovali rmk, oslovili jsme v průměru 10 % rmk publika, což bylo srovnatelné s JOK cílením, kde vylučování nebylo možné.

Při analýze konverzních dat mezi Sklikem a GA4 narazíme na značné rozdíly. Podle dat Skliku jsme ve většině případů pozorovali výrazně lepší výsledky z LAL cílení, zahrnující vyšší počet konverzí a lepší konverzní poměr. Oproti tomu, data z GA4 přinášejí menší rozdíly mezi kampaněmi. JOK cílení v GA4 ukazuje téměř 4-násobný počet konverzí ve srovnání s daty zaznamenanými ve Skliku, a v mnoha případech se vyrovnává, nebo dokonce překonává výsledky LAL cílení.

takže co dál?

Z výsledků jsme vlastně byli překvapení. Protože i když u JOK nepoužíváte žádné cílení a máte velmi málo kontroly, tak si nevede o moc hůř než lookalike. Takže doporučujeme!

Chceš dostávat pravidelné dávky PPC novinek a tipů z naší jednorožčí kuchyně do mailu?

zpět na blog